9月24日,數(shù)栖雲上(shàng)峰會(huì)——數(shù)據智能技(jì)術(shù)創新與場(chǎng)景實踐論壇圓滿舉辦。來(lái)自數(shù)瀾科技(jì)、蘇州龍信、中國軟件網、亞馬遜雲科技(jì)、帆軟等多(duō)位數(shù)據智能派别專家(jiā)齊聚杭州。圍繞雲上(shàng)湖(hú)倉架構、數(shù)據安全、知識圖譜、數(shù)據智能趨勢洞察、金融數(shù)智化等話(huà)題,錨定數(shù)字經濟走勢,彙聚數(shù)據智能破局之思,用前沿思維碰撞新的發展火(huǒ)花(huā)。
會(huì)議伊始,數(shù)瀾科技(jì)創始人(rén)&董事長甘雲鋒先生(shēng)為(wèi)峰會(huì)緻辭,對于數(shù)據智能未來(lái)發展提出三個(gè)核心觀點:
第一,人(rén)工智能技(jì)術(shù)體(tǐ)系作(zuò)為(wèi)工具和(hé)方法,是提高(gāo)數(shù)據利用效率的強有(yǒu)力手段,可(kě)以将業務數(shù)據化的成果更高(gāo)效的反哺于業務;
第二,數(shù)據工程化能力是數(shù)據智能的核心支撐,是根基,是土壤,未來(lái)場(chǎng)景邏輯最大(dà)的可(kě)能性就是對數(shù)據智能的理(lǐ)解或者掌握的深度;
第三,數(shù)據智能的最大(dà)價值在于場(chǎng)景化應用,不能脫離業務實際,無法行(xíng)業通(tōng)用化。
“人(rén)工智能領域可(kě)以視(shì)為(wèi)對數(shù)據駕馭能力的技(jì)術(shù)集合,會(huì)孵化出新的數(shù)據應用産品,未來(lái)數(shù)據中台也将會(huì)走向服務層和(hé)應用層,數(shù)據+智能時(shí)代是非常值得(de)期待的未來(lái)。”
——甘雲鋒
中國軟件網、海比研究院總裁曹開(kāi)彬在《數(shù)據要素化、資産化、智能化現狀與趨勢》分享中表示:自數(shù)據被國家(jiā)作(zuò)為(wèi)生(shēng)産要素之後,數(shù)據的定位與價值也随之發生(shēng)本質性的變化。海量數(shù)據要素對數(shù)據整合與管理(lǐ)的要求催生(shēng)數(shù)據資産化的發生(shēng)。在此過程中,企業需要大(dà)量工具以發揮對數(shù)據要素的全流程整合。數(shù)據中台作(zuò)為(wèi)一種讓企業數(shù)據快速、持續用起來(lái)的機制(zhì),能夠幫助企業快速構建數(shù)據交換、數(shù)據資産化、資産服務化的技(jì)術(shù)能力。
提及數(shù)據時(shí)代未來(lái)發展趨勢,曹開(kāi)彬表示:“數(shù)字化時(shí)代,中台作(zuò)為(wèi)企業數(shù)字化的樞紐,未來(lái)将成為(wèi)重要的數(shù)據資産化工具。而在資産化工具的選擇上(shàng),中台終端用戶會(huì)更關注産品适用性和(hé)數(shù)據安全。布局信創生(shēng)态,提供安全合規、自主可(kě)控的數(shù)據應用服務,打造共赢産業生(shēng)态圈是滿足用戶需求的策略之一。”
數(shù)據為(wèi)軸 技(jì)術(shù)為(wèi)輪
如今數(shù)據湖(hú)和(hé)數(shù)據倉庫的邊界正在慢慢模糊,數(shù)據湖(hú)自身的治理(lǐ)能力、數(shù)據倉庫延伸到外部存儲的能力都得(de)到了加強,效率和(hé)成本催生(shēng)了智能湖(hú)倉架構的興盛。亞馬遜雲科技(jì)大(dà)中華區(qū)産品專家(jiā)金丹介紹亞馬遜雲科技(jì)智能湖(hú)倉架構時(shí)提到:在企業實際應用場(chǎng)景中,數(shù)據既需要在數(shù)據倉庫與數(shù)據湖(hú)之間(jiān)流動,又需要在衆多(duō)圍繞湖(hú)倉集成的服務之間(jiān)按需無縫移動。據悉,亞馬遜雲科技(jì)“智能湖(hú)倉”架構具有(yǒu)靈活擴展、專門(mén)構建、數(shù)據融合、深度智能和(hé)開(kāi)源開(kāi)放五大(dà)特點,數(shù)據移動可(kě)以實現:由外向內(nèi),數(shù)據入湖(hú);由內(nèi)向外,數(shù)據出湖(hú);還(hái)可(kě)以環湖(hú)移動。
随着數(shù)據智能對數(shù)據的量級存儲以及計(jì)算(suàn)資源要求越來(lái)越高(gāo),人(rén)工智能逐漸從感知智能向認知智能發展。知識圖譜是認知智能的底層支撐,能夠打破不同場(chǎng)景下的數(shù)據隔離,為(wèi)搜索、推薦、問答(dá)、解釋與決策等應用提供基礎支撐。數(shù)瀾科技(jì)算(suàn)法專家(jiā)劉權芳在《知識圖譜數(shù)據建模技(jì)術(shù)分享》中以此介紹了知識圖譜發展過程、概念及技(jì)術(shù)體(tǐ)系、建模技(jì)術(shù)、場(chǎng)景案例。知識融合和(hé)知識運維作(zuò)為(wèi)工程化體(tǐ)系覆蓋了從知識獲取到知識融合到知識計(jì)算(suàn)的全生(shēng)命周期。劉權芳表示:“知識圖譜核心價值在于對多(duō)模、多(duō)源異構數(shù)據和(hé)多(duō)維複雜關系的高(gāo)效處理(lǐ)與挖掘分析後,能夠快速找到隐藏在行(xíng)為(wèi)之下的關聯,融合成一張以關系為(wèi)紐帶的數(shù)據網絡。”
随着城市發展,市民對城市交通(tōng)、環境、安全、秩序等要求日趨提高(gāo),迫切要求城市管理(lǐ)從靜态轉為(wèi)動态、單一轉為(wèi)綜合,延時(shí)轉為(wèi)實時(shí),人(rén)工轉為(wèi)智能,定性管理(lǐ)過渡為(wèi)定性與定量相結合管理(lǐ),從實現管理(lǐ)的精細化,進一步提高(gāo)城市運營管理(lǐ)水(shuǐ)平。數(shù)瀾科技(jì)數(shù)據智能部總經理(lǐ)趙東輝結合數(shù)瀾城市動态感知場(chǎng)景實際案例,從背景、架構、技(jì)術(shù)、場(chǎng)景等方面展開(kāi)分享。數(shù)瀾科技(jì)數(shù)據智能團隊利用公交車(chē)輛(liàng)的日常通(tōng)勤感知,采集城市道(dào)路周邊地上(shàng)地下“人(rén)、物、事”等各類動态、靜态信息。構建以“IOT(物聯網感知系統)+GIS (地理(lǐ)信息系統)+BIM(建築信息模型)+公共數(shù)據倉四融合為(wèi)核心的城市治理(lǐ)數(shù)據底座,接入城市綜合指揮、城市事件處理(lǐ)兩大(dà)平台,結合道(dào)路病害信息采集、城市城市事件智能識别分析等N個(gè)應用場(chǎng)景,逐步搭建起一張多(duō)尺度、多(duō)維度、多(duō)層次、多(duō)源異構的城市運行(xíng)綜合立體(tǐ)感知網絡,通(tōng)過對實時(shí)感知信息的精準推送、形成閉環處置機制(zhì),實時(shí)、全面、立體(tǐ)地實現城市治理(lǐ)模式的創新。趙東輝表示:“ 目前,數(shù)瀾科技(jì)在不斷嘗試以數(shù)字化手段賦能城市治理(lǐ),打造物理(lǐ)映射的數(shù)字孿生(shēng)城市。未來(lái)還(hái)将持續擴展場(chǎng)景應用,擴大(dà)感知範圍。更高(gāo)效、更安全、更全面、更穩定的推動城市治理(lǐ)體(tǐ)系和(hé)治理(lǐ)能力現代化。”
金融行(xíng)業作(zuò)為(wèi)數(shù)字化轉型的領軍行(xíng)業,數(shù)據能力儲備底蘊深厚,然而如何應用好金融數(shù)據,發揮數(shù)據價值是當前金融行(xíng)業所面臨的主要困境。帆軟金融行(xíng)業專家(jiā)朱後泉總結了金融業數(shù)據應用的發展路徑:“ 帆軟結合多(duō)年來(lái)在金融行(xíng)業的積累,從以報表展現為(wèi)代表的數(shù)據支撐,逐漸發展到以客戶全景視(shì)圖、動态市場(chǎng)分析為(wèi)主要應用的數(shù)據引導階段。”目前帆軟正在布局移動端駕駛艙産品生(shēng)态,以PC端與移動端雙端互補,形成業務與數(shù)據智能的深度融合,打造金融數(shù)字化運營生(shēng)态圈。
當前,數(shù)據分析是公檢法單位整合證據的重要方式之一。龍信科技(jì)副總經理(lǐ)黃喆在《數(shù)據賦能提高(gāo)平安指數(shù)》主題分享中提到,取證行(xíng)業運用大(dà)數(shù)據技(jì)術(shù)時(shí),應時(shí)刻繃緊神經,确保技(jì)術(shù)為(wèi)先,場(chǎng)景為(wèi)王的認知。龍信通(tōng)過打造大(dà)數(shù)據系統,快速厘清數(shù)據關系,完成數(shù)據的高(gāo)效接入和(hé)多(duō)維整合,解決精準接入數(shù)據,智能提取核心要素以及高(gāo)效挖掘數(shù)據三大(dà)問題。
黃喆最後強調:“ 許多(duō)高(gāo)價值的數(shù)據資源埋藏在信息系統的深處未被開(kāi)發,激活政府大(dà)數(shù)據沉睡資産、釋放其潛藏價值,是公檢法領域高(gāo)效辦案的前提。發揮數(shù)據能效,真正實現數(shù)據賦能,提升平安指數(shù),促使大(dà)數(shù)據企業不斷加快場(chǎng)景建設的步伐,也是龍信矢志(zhì)不渝的追求。”
數(shù)據智能化作(zuò)為(wèi)企業智能化發展的核心驅動力之一,融合機器(qì)學習、自然語言等多(duō)種人(rén)工智能技(jì)術(shù)優勢結合多(duō)種業務場(chǎng)景,相比人(rén)工智能會(huì)更聚焦場(chǎng)景化,已經成為(wèi)構築業務智能化發展新引擎。未來(lái),數(shù)瀾科技(jì)将攜手更多(duō)數(shù)據智能相關夥伴,持續聚焦場(chǎng)景挖掘和(hé)技(jì)術(shù)創新,為(wèi)企業數(shù)智化轉型升級賦能。